Прогнозирование: процесс оценки будущих значений переменных.
Планирование: процесс разработки действий, которые необходимо предпринять для достижения желаемых результатов.
Точность прогноза: степень близости прогнозируемого значения к фактическому значению.
Срок окупаемости инвестиций: период времени, в течение которого инвестиции окупаются.
Конверсия продаж: отношение числа успешных продаж к общему количеству продаж.
Анализ данных: процесс сбора, обработки и интерпретации данных.
Дополнительные термины
Машинное обучение: область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов, которые могут обучаться на данных без явного программирования.
Глубокое обучение: раздел машинного обучения, который использует искусственные нейронные сети для решения сложных задач.
Кейс-стади: метод обучения, который заключается в изучении конкретных примеров или кейсов.
- RMSE: Root Mean Square Error – среднеквадратичная ошибка.KPI: Key Performance Indicator – ключевой показатель эффективности.AI: Artificial Intelligence – искусственный интеллект.ML: Machine Learning – машинное обучение.DL: Deep Learning – глубокое обучение.CMS: Customer Relationship Management – управление взаимоотношениями с клиентами.CRM: Customer Relationship Management – управление взаимоотношениями с клиентами.ERP: Enterprise Resource Planning – планирование ресурсов предприятия.MRP: Material Requirements Planning – планирование потребностей в материалах.SCM: Supply Chain Management – управление цепочками поставок.
Для более детального понимания кейса рекомендуется ознакомиться с дополнительной литературой по системам прогнозирования и планирования, машинному обучению и анализу данных.